Data Management

Datenmanagement beginnt mit dem Verständnis der Daten

Daten verstehen

Data Governance bezieht sich auf die allgemeine Handhabung der Verfügbarkeit, Nutzbarkeit, Integrität und Sicherheit der in einem Unternehmen verwendeten Daten. Sie stellt sicher, dass die Daten Qualitätsstandards und Compliance-Anforderungen erfüllen.

Data Governance

Data Governance ist des Framework, das festlegt, wie Daten innerhalb einer Organisation verwaltet, geschützt und verwendet werden. Sie umfasst Richtlinien, Standards und Verfahren, die die Erfassung, die Speicherung, den Zugriff und die Nutzung von Daten regeln.


Die wichtigsten Aspekte der Data Governance sind:
Data Ownership: Definieren der Data ownership und Verantwortlichkeiten
Data Quality: Gewährleistung der Genauigkeit, Vollständigkeit, Konsistenz und Aktualität der Daten
Data Security: Schutz der Daten vor unbefugtem Zugriff, Verstößen und Missbrauch
Data Privacy: Einhaltung der relevanten Datenschutzbestimmungen (z. B. DSG, GDPR, CCPA).
Data Retention: Festlegung von Leitlinien für die Datenspeicherung und -entsorgung auf der Grundlage des Datenschutzes (Recht auf Vergessen werden)
Data Lineage: Rückverfolgung des Verlaufs und der Herkunft von Daten

Data Management

Daten Management ist die systematische Erheben, Organisieren, Schützen, Speichern und Pflegen von Daten, um deren Genauigkeit, Zugänglichkeit und Zuverlässigkeit während ihres gesamten Lebenszyklus sicherzustellen. Ein effektives Datenmanagement ist entscheidend für die Entscheidungsfindung, den Geschäftsbetrieb, die Einhaltung von Vorschriften und datengesteuerte Strategien.s.

Die wichtigsten Aspekte der Data Managment sind:
Data Storage: Auswahl geeigneter Speicherlösungen (z. B. Datenbanken, Data Warehouses, Cloud-Speicher)
Data Retrieval: Entwicklung effizienter Methoden für den Zugriff auf und das Abrufen von Daten
Data Processing: Transformation und Analyse von Daten zur Generierung aussagekräftiger Erkenntnisse.
Data Integration: Kombination von Daten aus verschiedenen Quellen zu einer einheitlichen Ansicht.
Data Backup and Recovery (BCM):  Umsetzung von Verfahren zum Schutz von Daten vor Verlust und zur Wiederherstellung im Katastrophenfall.


Die Beziehung zwischen Data Governance und Datenmanagement bildet den übergreifenden Rahmen für Datenmanagementaktivitäten. Eine wirksame Data Governance stellt sicher, dass die Datenverwaltungspraktiken mit den Unternehmenszielen übereinstimmen und den einschlägigen Vorschriften entsprechen.

Durch die Kombination von Data Governance und Datenmanagement können Unternehmen: 

Data Governance ist der Schlüssel

Data Governance und Data Management sind zwei miteinander verbundene Konzepte, die eine wichtige Rolle bei der Gewährleistung der Qualität, Integrität und Sicherheit der Datenbestände eines Unternehmens spielen.

01

Optimizing Data Management Practices

Data Management involves the organization and administration of data resources to ensure accessibility, reliability, and security. It encompasses data storage, retrieval, and processing.

02

Implementing Effective Data Governance

Data Governance refers to the overall management of the availability, usability, integrity, and security of data used in an enterprise. It ensures that data meets quality standards and compliance requirements.

03

Data Management for Better Insights

Um fundierte Entscheidungen treffen zu können, ist das Verständnis Ihrer Daten entscheidend. Durch den Einsatz von Datenanalyse- und Visualisierungstools können Unternehmen Erkenntnisse gewinnen und das Unternehmenswachstum auf der Grundlage datengesteuerter Strategien vorantreiben.

04

Ensuring Data Governance Compliance

Das Datenmanagement umfasst die Organisation und Verwaltung von Datenressourcen, um deren Zugänglichkeit, Zuverlässigkeit und Sicherheit zu gewährleisten. Es umfasst die Speicherung, den Abruf und die Verarbeitung von Daten.